Personalização em escala: como oferecer experiências personalizadas utilizando dados e tecnologia

A arte da personalização em escala transcende a mera intuição, transformando-se em uma ciência precisa, capaz de moldar o destino das marcas e revolucionar o marketing. Com os dados, as instituições conseguem se aproximar de seus públicos de maneira cada vez mais eficaz e isso é muito positivo.

Um case de ciência de dados no marketing que entrou para os livros de história, como aponta Nogueira (2019), é o trabalho desenvolvido pelo ex-presidente norte-americano Barack Obama nas eleições de 2008. (1)

A campanha de Obama atribuiu pontos a cada eleitor americano com base na probabilidade de votarem e escolherem o partido democrata, usando dados coletados de até 10 mil entrevistas semanais por estado. Essa análise profunda, alimentada por uma pesquisa contínua e um volume sem precedentes de dados, gerou mais de 100 variáveis que direcionaram a estratégia da campanha, resultando em sucesso notável.

Nas eleições de 2012 o número de analistas aumentou cinco vezes, e o uso de uma grande base de dados permitiu ações específicas, como eventos de arrecadação direcionados. 

Além disso, ajudou a identificar intenções de voto críticas em estados chave, como Ohio. Essas estratégias avançadas e o emprego do Big Data foram decisivos para a reeleição de Obama.

Você pode concordar ou discordar dos posicionamentos políticos de Obama. Porém, é inegável que a sua equipe de marketing fez um trabalho incrível com a ciência de dados. E isso pode ser aplicado na sua empresa. Que tal? Veja mais, a seguir!

Ciência de dados: saiba o que é e como se relaciona com a personalização

A Ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. 

Ela combina aspectos de estatística, aprendizado de máquina, análise de dados e computação para analisar e interpretar grandes volumes de dados. 

A relação da Ciência de Dados com a personalização é intrínseca e fundamental. Ao analisar padrões e tendências nos dados, os cientistas de dados podem desenvolver modelos preditivos que permitem às empresas e organizações oferecer experiências altamente personalizadas aos seus clientes ou usuários. 

Personalização em escala em estratégias de marketing: dicas e insights

A personalização em escala é uma estratégia essencial no marketing moderno, permitindo que as marcas se conectem de forma mais significativa com seus clientes. 

Para implementar com sucesso essa abordagem, é essencial adotar várias práticas e tecnologias. A seguir, veja algumas dicas e insights sobre como fazer isso efetivamente:

Utilize boas ferramentas de análise de dados

A base para qualquer estratégia de personalização eficaz começa com a compreensão profunda de seu público. 

Sendo assim, ferramentas avançadas de análise de dados são essenciais para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados sobre os clientes. Dashboards são fundamentais!

Faça segmentações eficientes

A segmentação do público permite que as empresas dividam seus clientes em grupos com características ou comportamentos semelhantes. 

Essa prática é fundamental para a personalização em escala, pois possibilita a criação de mensagens e ofertas mais direcionadas.

Produza conteúdos personalizados

O conteúdo personalizado é uma das formas mais diretas de falar com o seu público. 

Baseando-se nos dados coletados e na segmentação do público, as marcas podem criar conteúdos que ressoam especificamente com os interesses, desejos e necessidades de diferentes grupos de clientes. 

Isso não apenas melhora a experiência do cliente, mas também pode aumentar significativamente o engajamento e a conversão em estratégias de inbound.

Trabalhe com ferramentas de automação de marketing

As ferramentas de automação de marketing são essenciais para personalizar em escala. 

Elas permitem a execução de campanhas personalizadas de forma eficiente, automatizando processos como o envio de e-mails personalizados, a publicação de conteúdo em mídias sociais e a gestão de campanhas publicitárias.

Adote uma abordagem one-to-one

Uma abordagem de marketing one-to-one leva a personalização para o próximo nível, tratando cada cliente como um indivíduo único. 

Isso pode envolver a personalização de comunicações por e-mail, ofertas específicas baseadas em compras anteriores ou navegação no site, e até mesmo atendimento ao cliente personalizado. 

Essa abordagem exige um bom uso de dados e tecnologia para ser implementada eficazmente em grande escala.

Desenvolva ações de recomendação de produtos personalizados

Sistemas de recomendação usam dados de comportamento dos clientes para sugerir produtos ou serviços que possam ser do interesse deles. 

Essas recomendações podem ser incrivelmente eficazes para aumentar as vendas cruzadas e melhorar a experiência de compra.

Se uma livraria percebe que determinado cliente costuma comprar livros de literatura clássica brasileira, por exemplo, pode enviar e-mails ou criar uma vitrine virtual exclusiva com outros títulos desse estilo.

Promova ofertas especiais e descontos personalizados

Ofertas e descontos personalizados podem ser uma forma poderosa de incentivar a fidelidade e aumentar as vendas. 

Usando os dados coletados sobre os hábitos de compra dos clientes, as empresas podem criar ofertas que são especialmente atraentes para cada indivíduo ou segmento, aumentando a probabilidade de conversão.

Lembre-se: implementar essas estratégias requer um investimento contínuo em tecnologia, dados e treinamento de equipe. Contudo, os benefícios de construir conexões mais profundas e significativas com os clientes geram vantagem competitiva sustentável, aumentando a satisfação do cliente e maximizando o retorno sobre o investimento em marketing.

Desafios ao trabalhar com personalização: responsabilidade ética e privacidade

Ao implementar estratégias de personalização, as empresas enfrentam desafios significativos relacionados à responsabilidade ética e à privacidade dos dados. 

Um dos principais é garantir a conformidade com legislações de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, que regulamenta o tratamento de dados pessoais. 

Essa lei exige transparência no uso dos dados, consentimento dos usuários para sua coleta e utilização, além de oferecer aos indivíduos controle sobre suas informações pessoais. 

Outro desafio é a necessidade de equilibrar a personalização com a privacidade, evitando que os consumidores se sintam invadidos ou monitorados. 

As empresas devem, portanto, estabelecer práticas éticas na coleta e análise de dados, garantindo a segurança das informações e construindo uma relação de confiança com os clientes. 

A Voy está à sua disposição para aplicar a ciência de dados na sua empresa. Priorizamos a responsabilidade ética e a proteção da privacidade, que para nós são pilares fundamentais para o sucesso da personalização em marketing. Fale com a gente e torne a sua marca uma protagonista!

Referências:

(1) NOGUEIRA, Rodrigo Ramos. Análise de dados usando dashboards. Indaial, SC: Uniasselvi, 2019.