Inteligência Artificial e Marketing Digital: quais são as mudanças e os desafios para essa nova era?

O uso da Inteligência Artificial (IA) está se expandindo rapidamente e revolucionando a forma como o marketing é realizado. 

Com o crescimento exponencial da IA, surge a necessidade de explorar seu potencial no campo do Marketing Digital. 

Aliás, ao contrário do que se possa pensar, a Inteligência Artificial não é uma ameaça, mas sim uma poderosa ferramenta capaz de impulsionar os processos de marketing. 

Veja a seguir: como o Marketing Digital já utiliza a Inteligência Artificial em várias situações e os desafios a serem superados nessa nova era. Venha conosco!

7 situações em que o Marketing Digital já usa Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial está penetrando de forma natural no Marketing Digital. Tanto, que muitas empresas já usam soluções desse tipo e nem se dão por conta disso.

Abaixo, veja algumas das principais situações em que os recursos de IA já são aplicados no Marketing Digital:

1. Personalização granular para campanhas

A Inteligência Artificial possibilita a personalização de campanhas de marketing de forma granular, adaptando mensagens e ofertas de acordo com o perfil e comportamento individual dos consumidores. 

Quem faz isso muito bem são os aplicativos de streaming de áudio e vídeo. Se você assistir um filme de terror na Netflix, por exemplo, é bem provável que a plataforma registre esse gosto e recomende outros títulos do gênero.

Já uma loja online pode utilizar IA para analisar o histórico de compras de um cliente e oferecer recomendações de produtos que sejam de seu interesse específico. 

2. Automatização de processos de criação de conteúdo

A Inteligência Artificial pode ser usada para automatizar a criação de conteúdo, desde a geração de títulos até a redação de textos, como roteiros de vídeos, newsletters e posts para as redes sociais.

Isso tem se tornado popular, por conta do “boom” de ferramentas como o ChatGPT. Porém, deve-se ter cuidado ao utilizar esse tipo de recurso, principalmente quando se busca produzir conteúdos originais.

O ChatGPT e outros recursos do tipo são ótimos para gerar ideias de conteúdos, organizar listas, descrever conceitos e até mesmo redigir trechos das publicações. Porém, não se recomenda “terceirizar” toda a produção textual com a IA. 

O ideal é apostar em redatores qualificados, que possam acrescentar dados interessantes, fazer pesquisas aprofundadas, realizar entrevistas, entre outras ações que tornarão os seus conteúdos realmente úteis, interessantes e engajadores para o seu público.

Tudo isso, porém, é feito muito mais rapidamente com o auxílio da IA. As empresas que souberem usar o recurso de forma correta, sem dúvida, colherão resultados muito positivos nesse campo.

3. Análise de dados para obtenção de insights

A Inteligência Artificial é capaz de processar grandes volumes de dados de forma rápida e precisa, fornecendo insights valiosos para os profissionais de marketing. 

Há algoritmos de IA que podem analisar dados de comportamento do consumidor em mídias sociais e identificar tendências emergentes, por exemplo. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias de marketing de acordo.

Uma ação interessante no Marketing Digital é o monitoramento dos assuntos que estão nos trending topics das redes sociais. A partir deles, pode-se ter ideias interessantes para produzir conteúdos “quentes”, que abordam aquilo que está sendo falado no momento e gerando repercussão.

4. Atendimento via chatbot

Os chatbots impulsionados pela IA são cada vez mais comuns no atendimento ao cliente. Eles são capazes de responder perguntas frequentes, fornecer suporte básico e até mesmo realizar transações. 

Uma empresa de e-commerce pode implantar um chatbot que ajuda os clientes a encontrar produtos, fornece informações sobre o status de pedidos e soluciona dúvidas comuns de forma rápida e eficiente, por exemplo.

No campo do atendimento, tem-se utilizado muito o formato híbrido, mesclando a inteligência artificial e humana. 

Assim, o cliente faz os primeiros contatos com a IA e, se precisar resolver alguma questão mais particular e específica, é transferido para conversar com um atendente humano.

5. Reconhecimento de imagem e vídeo para detecção de tendências

A IA pode analisar imagens e vídeos para identificar tendências e padrões relevantes para o marketing. 

Quer um exemplo interessante? Um algoritmo de reconhecimento de imagem pode identificar os produtos mais populares em fotos de influenciadores.

Dessa forma, as marcas podem ajustar suas estratégias de promoção e estoque com base nessas informações.

6. Adoção de preços dinâmicos

A IA possibilita a implementação de preços dinâmicos, que se ajustam automaticamente com base em diferentes fatores, como demanda, concorrência e preferências do cliente. 

Os sites de viagens, por exemplo, podem usar IA para ajustar os preços dos voos de acordo com a demanda, maximizando as vendas e otimizando a receita.

O mesmo ocorre com os aplicativos de transporte, como Uber e 99. Em horários de pico, quando o trânsito está mais congestionado, os valores das corridas tendem a subir.

7. Mídia programática

Na mídia programática, que envolve a compra e venda automatizada de espaço publicitário online, a Inteligência Artificial também é muito utilizada. 

Algoritmos de IA podem analisar dados em tempo real, como preferências do público-alvo e métricas de desempenho, para tomar decisões automatizadas sobre a exibição de anúncios. 

Isso possibilita a segmentação precisa e otimização contínua das campanhas de marketing digital.

Desafios que a sua empresa precisa superar ao trabalhar com Inteligência Artificial

Ao adotar a Inteligência Artificial no âmbito do Marketing Digital, as empresas enfrentam alguns desafios que precisam ser superados. Veja:

Deixar de ver a IA como uma ameaça

Para começar, é crucial compreender que a IA não deve ser vista como uma ameaça, mas sim como uma aliada poderosa, capaz de impulsionar o desempenho das estratégias de marketing. 

No entanto, é necessário saber lidar com ela de forma correta, ética e criativa, a fim de maximizar seus benefícios e contribuir com os gestores e especialistas da área.

Integrar algoritmos e estratégias

Um dos principais desafios é garantir a integração adequada da Inteligência Artificial nas operações de marketing. Isso requer uma compreensão profunda dos algoritmos e das técnicas de IA, bem como uma estratégia clara de implementação. 

Ou seja, as empresas devem investir em talentos qualificados e experientes, capazes de explorar todo o potencial da IA para otimizar campanhas e melhorar os resultados.

Manter a ética ao trabalhar com IA

Outro desafio importante é a questão ética relacionada ao uso da IA no marketing. É essencial garantir a privacidade dos dados dos consumidores e o cumprimento das regulamentações, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).. 

Além disso, as empresas devem ser transparentes em relação ao uso da IA, informando aos clientes sobre como seus dados são coletados, armazenados e utilizados.

Encontrar o equilíbrio entre automação e criatividade

A criatividade também é fundamental ao trabalhar com IA no marketing. Embora a Inteligência Artificial possa automatizar processos e fornecer insights valiosos, a criação de conteúdo criativo e envolvente continua sendo uma tarefa humana. 

As empresas devem encontrar o equilíbrio certo entre a automação e a criatividade, aproveitando as capacidades da IA para otimizar o trabalho dos profissionais de marketing.

E a sua empresa, já usa recursos de Inteligência Artificial no Marketing Digital? Isso é útil até mesmo para desenvolver estratégias para colocar o consumidor no centro das ações. Que tal saber mais sobre isso? Leia agora o nosso artigo que aborda o tema!