“Temos que perguntar não apenas o que os computadores podem fazer, mas também o que devem fazer”. Essa frase emblemática foi dita por Satya Nadella, CEO da Microsoft, e tem tudo a ver com os dilemas relacionados à privacidade digital no inbound marketing.

Na visão de Nadella, da mesma forma como as atitudes das pessoas devem ser regidas pela ética, pela moral e pelas leis, o mesmo deve ocorrer com os sistemas computacionais e os recursos de inteligência artificial.

Sendo assim, mesmo que seja possível adotar táticas “matadoras” no inbound marketing, as empresas devem ficar atentas para não ferir a legislação, tampouco a ética e a moral. Dessa forma, se evitam penalidades jurídicas, ao mesmo passo em que se respeitam os direitos do cliente.

Inbound marketing na era da privacidade digital é o tema deste artigo! Fique conosco e entenda mais sobre o assunto, além de conhecer estratégias para respeitar os direitos de leads e clientes. 

GDPR e LGPD: legislações vieram para regulamentar a privacidade digital

A Regulamentação Geral de Proteção de Dados (GDPR), da União Europeia,  e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), do Brasil, são marcos importantes na regulamentação da privacidade digital. Ambas as legislações surgiram em resposta ao crescente panorama de dados pessoais online e à necessidade de proteger os direitos individuais.

A GDPR, implementada em 2018, estabeleceu um padrão global para a proteção de dados, impondo rigorosas obrigações às empresas que processam informações pessoais de cidadãos europeus. 

Com foco na transparência e no consentimento do usuário, a GDPR forçou organizações a adotar práticas mais responsáveis em relação à coleta e ao tratamento de dados, fortalecendo a confiança dos consumidores.

No Brasil, a LGPD entrou em vigor em 2020, seguindo os princípios da GDPR e expandindo as proteções de privacidade para os cidadãos brasileiros. Isso requer que as empresas implementem medidas de segurança e forneçam aos usuários maior controle sobre seus dados pessoais.

Ambas as regulamentações impactaram diretamente o setor de marketing, tornando essencial o respeito à privacidade dos usuários. Isso incentivou a criação de estratégias mais transparentes e éticas de coleta de dados, promovendo um ambiente digital mais seguro e confiável para todos os envolvidos. 

Ética no Inbound Marketing: 5 princípios de Big Data indispensáveis

Pedro Uria-Recio, diretor de análise e IA da True Corporation, listou 5 princípios éticos do Big Data que são indispensáveis para respeitar a privacidade digital no Inbound Marketing. São eles:

1. Privacidade dos dados

Os dados e a identidade dos clientes devem ser tratados com o mais alto grau de privacidade. 

Isso implica em respeitar o consentimento do cliente e não expor seus dados a outras empresas ou indivíduos sem sua autorização.

2. Confidencialidade das informações

Empresas que compartilham informações confidenciais, como dados médicos, financeiros ou de localização, devem impor restrições rigorosas sobre como essas informações são  compartilhadas.

Somente assim é possível manter a confidencialidade das informações e a privacidade digital de leads e clientes.

3. Transparência no processo

Leads e clientes devem ter uma visão clara e transparente de como seus dados estão sendo usados e compartilhados. 

Isso requer uma comunicação aberta sobre as práticas de coleta e tratamento de dados.

4. Não interferência na vontade humana

O uso de Big Data e análises avançadas não deve ser utilizado para manipular ou determinar as decisões das pessoas. 

Em qualquer situação, a liberdade de escolha deve ser preservada, evitando influências indevidas.

5. Prevenção de preconceitos institucionalizados

Algoritmos de Machine Learning podem refletir preconceitos inconscientes presentes nos dados de treinamento. 

É essencial garantir que o uso do Big Data não perpetue ou amplifique questões preconceituosas, como racismo, machismo, intolerância religiosa e desrespeito às pessoas LGBTQIAPN+.

Estratégias responsáveis para coleta, armazenamento e tratamento de dados de leads e clientes

A coleta, o armazenamento e o tratamento de dados de leads e clientes no inbound marketing são elementos essenciais para o sucesso das campanhas. Porém, levantam questões importantes relacionadas à privacidade e à ética. 

Para garantir práticas responsáveis nesse contexto, é interessante adotar estratégias que respeitem os direitos e as preocupações dos indivíduos. 

Abaixo, veja algumas diretrizes e estratégias para a coleta, armazenamento e tratamento responsáveis de dados:

Obtenção de consentimento informado

Sempre busque o consentimento explícito dos leads e clientes antes de coletar seus dados. 

Certifique-se de que eles entendam como suas informações serão usadas e deem permissão consciente para isso.

Minimização de dados

Colete apenas os dados estritamente necessários para cumprir os objetivos do marketing. 

Evite a coleta excessiva de informações pessoais que não sejam relevantes para a interação.

Segurança de dados

Implemente medidas de segurança robustas para proteger os dados dos clientes contra acesso não autorizado. 

Isso inclui criptografia, autenticação de dois fatores e atualizações regulares de sistemas da empresa.

Anonimização e pseudonimização

Sempre que possível, anonimize ou pseudonimize os dados pessoais para proteger a identidade dos indivíduos. 

Tal prática é especialmente importante ao usar dados para análises e segmentação.

Auditorias de terceiros

Realize auditorias regulares de terceiros, como empresas de segurança cibernética independentes, para avaliar a segurança de seus sistemas e práticas de proteção de dados.

Treinamento e conscientização

Eduque a sua equipe sobre a importância da privacidade de dados e das regulamentações pertinentes. 

Todos os funcionários devem estar cientes das políticas e procedimentos internos, para evitar falhas operacionais.

Responsável pela privacidade

Designe um profissional de privacidade ou um Data Protection Officer (DPO) para supervisionar o cumprimento das regulamentações de privacidade.

Conforme exige a LGPD, esse profissional deve ser o ponto de contato para questões relacionadas à privacidade.

Resposta a incidentes

Desenvolva um plano de resposta a incidentes para lidar com violações de dados, caso ocorram. 

Cumpra os requisitos de notificação de violação de dados conforme as regulamentações locais.

Reflita sobre o que dissemos aqui e aplique as táticas que apresentamos para manter a ética e garantir a privacidade digital no Inbound Marketing da sua empresa. 

E para seguir sendo uma empresa protagonista, não deixe de ler o nosso conteúdo com as principais tendências digitais para 2024. Vale a pena conferir!

A arte da personalização em escala transcende a mera intuição, transformando-se em uma ciência precisa, capaz de moldar o destino das marcas e revolucionar o marketing. Com os dados, as instituições conseguem se aproximar de seus públicos de maneira cada vez mais eficaz e isso é muito positivo.

Um case de ciência de dados no marketing que entrou para os livros de história, como aponta Nogueira (2019), é o trabalho desenvolvido pelo ex-presidente norte-americano Barack Obama nas eleições de 2008. (1)

A campanha de Obama atribuiu pontos a cada eleitor americano com base na probabilidade de votarem e escolherem o partido democrata, usando dados coletados de até 10 mil entrevistas semanais por estado. Essa análise profunda, alimentada por uma pesquisa contínua e um volume sem precedentes de dados, gerou mais de 100 variáveis que direcionaram a estratégia da campanha, resultando em sucesso notável.

Nas eleições de 2012 o número de analistas aumentou cinco vezes, e o uso de uma grande base de dados permitiu ações específicas, como eventos de arrecadação direcionados. 

Além disso, ajudou a identificar intenções de voto críticas em estados chave, como Ohio. Essas estratégias avançadas e o emprego do Big Data foram decisivos para a reeleição de Obama.

Você pode concordar ou discordar dos posicionamentos políticos de Obama. Porém, é inegável que a sua equipe de marketing fez um trabalho incrível com a ciência de dados. E isso pode ser aplicado na sua empresa. Que tal? Veja mais, a seguir!

Ciência de dados: saiba o que é e como se relaciona com a personalização

A Ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados. 

Ela combina aspectos de estatística, aprendizado de máquina, análise de dados e computação para analisar e interpretar grandes volumes de dados. 

A relação da Ciência de Dados com a personalização é intrínseca e fundamental. Ao analisar padrões e tendências nos dados, os cientistas de dados podem desenvolver modelos preditivos que permitem às empresas e organizações oferecer experiências altamente personalizadas aos seus clientes ou usuários. 

Personalização em escala em estratégias de marketing: dicas e insights

A personalização em escala é uma estratégia essencial no marketing moderno, permitindo que as marcas se conectem de forma mais significativa com seus clientes. 

Para implementar com sucesso essa abordagem, é essencial adotar várias práticas e tecnologias. A seguir, veja algumas dicas e insights sobre como fazer isso efetivamente:

Utilize boas ferramentas de análise de dados

A base para qualquer estratégia de personalização eficaz começa com a compreensão profunda de seu público. 

Sendo assim, ferramentas avançadas de análise de dados são essenciais para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados sobre os clientes. Dashboards são fundamentais!

Faça segmentações eficientes

A segmentação do público permite que as empresas dividam seus clientes em grupos com características ou comportamentos semelhantes. 

Essa prática é fundamental para a personalização em escala, pois possibilita a criação de mensagens e ofertas mais direcionadas.

Produza conteúdos personalizados

O conteúdo personalizado é uma das formas mais diretas de falar com o seu público. 

Baseando-se nos dados coletados e na segmentação do público, as marcas podem criar conteúdos que ressoam especificamente com os interesses, desejos e necessidades de diferentes grupos de clientes. 

Isso não apenas melhora a experiência do cliente, mas também pode aumentar significativamente o engajamento e a conversão em estratégias de inbound.

Trabalhe com ferramentas de automação de marketing

As ferramentas de automação de marketing são essenciais para personalizar em escala. 

Elas permitem a execução de campanhas personalizadas de forma eficiente, automatizando processos como o envio de e-mails personalizados, a publicação de conteúdo em mídias sociais e a gestão de campanhas publicitárias.

Adote uma abordagem one-to-one

Uma abordagem de marketing one-to-one leva a personalização para o próximo nível, tratando cada cliente como um indivíduo único. 

Isso pode envolver a personalização de comunicações por e-mail, ofertas específicas baseadas em compras anteriores ou navegação no site, e até mesmo atendimento ao cliente personalizado. 

Essa abordagem exige um bom uso de dados e tecnologia para ser implementada eficazmente em grande escala.

Desenvolva ações de recomendação de produtos personalizados

Sistemas de recomendação usam dados de comportamento dos clientes para sugerir produtos ou serviços que possam ser do interesse deles. 

Essas recomendações podem ser incrivelmente eficazes para aumentar as vendas cruzadas e melhorar a experiência de compra.

Se uma livraria percebe que determinado cliente costuma comprar livros de literatura clássica brasileira, por exemplo, pode enviar e-mails ou criar uma vitrine virtual exclusiva com outros títulos desse estilo.

Promova ofertas especiais e descontos personalizados

Ofertas e descontos personalizados podem ser uma forma poderosa de incentivar a fidelidade e aumentar as vendas. 

Usando os dados coletados sobre os hábitos de compra dos clientes, as empresas podem criar ofertas que são especialmente atraentes para cada indivíduo ou segmento, aumentando a probabilidade de conversão.

Lembre-se: implementar essas estratégias requer um investimento contínuo em tecnologia, dados e treinamento de equipe. Contudo, os benefícios de construir conexões mais profundas e significativas com os clientes geram vantagem competitiva sustentável, aumentando a satisfação do cliente e maximizando o retorno sobre o investimento em marketing.

Desafios ao trabalhar com personalização: responsabilidade ética e privacidade

Ao implementar estratégias de personalização, as empresas enfrentam desafios significativos relacionados à responsabilidade ética e à privacidade dos dados. 

Um dos principais é garantir a conformidade com legislações de proteção de dados, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, que regulamenta o tratamento de dados pessoais. 

Essa lei exige transparência no uso dos dados, consentimento dos usuários para sua coleta e utilização, além de oferecer aos indivíduos controle sobre suas informações pessoais. 

Outro desafio é a necessidade de equilibrar a personalização com a privacidade, evitando que os consumidores se sintam invadidos ou monitorados. 

As empresas devem, portanto, estabelecer práticas éticas na coleta e análise de dados, garantindo a segurança das informações e construindo uma relação de confiança com os clientes. 

A Voy está à sua disposição para aplicar a ciência de dados na sua empresa. Priorizamos a responsabilidade ética e a proteção da privacidade, que para nós são pilares fundamentais para o sucesso da personalização em marketing. Fale com a gente e torne a sua marca uma protagonista!

Referências:

(1) NOGUEIRA, Rodrigo Ramos. Análise de dados usando dashboards. Indaial, SC: Uniasselvi, 2019.

O que antes era um diferencial competitivo, hoje se tornou praticamente uma exigência para empresas que querem crescer. E o uso de chatbots no Brasil realmente vem crescendo.

Segundo dados do Panorama Mobile Time: Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots, feito pela Mobile Time, mostrou que somos um dos maiores mercados a utilizar chatbots no mundo. Em 2022, foram desenvolvidos 317 mil chatbots – um aumento de 47% em relação ao ano anterior. Além disso, a quantidade de chatbots em atividade já somam 58 mil. 

Esses números podem parecer tímidos diante da quantidade de empresas brasileiras. No entanto, não podemos negar que o crescimento está acelerado.

Nesse caso, precisamos falar sobre um assunto importante: o uso de chatbots para aumentar o engajamento dos clientes. Mais do que um “robô” automático de conversação em texto ou voz, é preciso personalizar e humanizar o atendimento – aliás, esses são dois segredos importantes para isso.

Vem conversar sobre o assunto!

Como os chatbots aumentam o engajamento dos clientes

De modo geral, ao combinar diferentes estratégias, os chatbots criam uma experiência interativa, personalizada e eficiente para os clientes, resultando em maior engajamento e lealdade à marca.

O segredo está em melhorar a experiência de atendimento ao cliente. E isso é possível por meio de várias estratégias, tais como: 

Abordagem pró-ativa

Os chatbots podem iniciar conversas com os clientes, em vez de esperar que eles iniciem o contato. Eles podem oferecer saudações amigáveis, enviar notificações sobre promoções relevantes ou fornecer atualizações sobre pedidos, criando uma experiência interativa e envolvente.

Suporte instantâneo

Com respostas rápidas e precisas, os chatbots atendem às necessidades dos clientes instantaneamente, o que aumenta o engajamento, pois os clientes se sentem valorizados e atendidos de forma eficiente.

Personalização e recomendações

Ao analisar dados de interações anteriores, os chatbots podem oferecer recomendações personalizadas com base nas preferências do cliente, o que incentiva a exploração de novos produtos ou serviços.

Pesquisas e feedback

Os chatbots podem ser usados para coletar feedback dos clientes de maneira rápida e fácil, incentivando-os a compartilhar suas opiniões e sentimentos em relação à empresa e seus produtos/serviços.

Suporte em vários canais

A disponibilidade de chatbots em diferentes plataformas, como sites, redes sociais e aplicativos, permite que os clientes interajam com a marca onde se sentem mais confortáveis, aumentando o engajamento em várias frentes.

Simpatia e personalidade

Chatbots podem ser programados com uma linguagem amigável e uma personalidade distinta que reflita a identidade da marca. Isso cria uma conexão emocional com os clientes, incentivando-os a interagir mais e a se sentirem mais próximos da empresa.

Ofertas e promoções personalizadas

Com base no histórico de compras e comportamento do cliente, os chatbots podem apresentar ofertas e promoções relevantes e exclusivas, incentivando-os a realizar novas compras ou ações.

Suporte pós-compra

Após a conclusão de uma compra, os chatbots podem acompanhar os clientes para garantir que eles estejam satisfeitos com o produto/serviço adquirido, oferecendo ajuda adicional ou orientação se necessário.

Leia também | Como a IA pode auxiliar no processo de criação de sua equipe?

Mas como os chatbots têm realmente “humanizado” as conversas? 

Vimos até aqui que os chatbots têm evoluído consideravelmente a forma de interação com os clientes e potenciais clientes. Afinal, uma conversa feita 5 anos atrás era bem diferente das interações de hoje.

Mas o que está realmente por trás dessa evolução? Uma das respostas se chama Machine Learning.  

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é uma área da Inteligência Artificial que permite que sistemas computacionais aprendam a partir de dados, sem serem explicitamente programados. Ele envolve o desenvolvimento de algoritmos que identificam padrões nos dados e ajustam seus parâmetros para melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

No caso dos chatbots, o Machine Learning desempenha um papel fundamental. 

Para alcançar a capacidade de desenvolver uma conversa mais próxima da linguagem humana, eles utilizam duas técnicas: a de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Machine Learning.

Com o Machine Learning, os chatbots aprendem com grandes volumes de dados de conversas humanas para entender a estrutura da linguagem, reconhecer as intenções do usuário e fornecer respostas adequadas. Além disso, a aprendizagem contínua é possibilitada pelo feedback constante dos usuários, permitindo aos chatbots se aprimorarem ao longo do tempo.

E quais são os resultados de toda essa tecnologia? Os humanos estão gostando de interagir com os chatbots. 

O relatório CX Trends 2023 da Zendesk afirmou que 73% dos consumidores esperam mais interações com a Inteligência Artificial no dia a dia, justamente por conta das interações que estão ficando mais naturais e fluidas. E 75% afirmam que a IA deve ser capaz de fornecer o mesmo nível de qualidade no atendimento que os agentes humanos oferecem. 

O desafio, neste caso, deve se concentrar no fornecimento de inputs cada vez mais detalhados para a ferramenta, estimulando-a a adotar comportamentos mais minuciosos e personalizados.

10 boas práticas no uso de chatbots para melhorar o engajamento dos clientes

Para aumentar o engajamento com chatbots, é preciso personalizar e humanizar a linguagem, tornando-a mais próxima possível da linguagem humana.

Nesse sentido, confira 10 boas práticas que podem trazer bons resultados: 

1. Dê personalidade e tom de voz aos chatbots

Dê aos chatbots uma personalidade distinta (até mesmo um nome próprio) e um tom de voz amigável e natural. Evite usar linguagem muito formal ou robótica. O chatbot deve se comunicar como um amigo prestativo e empático.

2. Programe respostas naturais e relevantes

Treine o chatbot para fornecer respostas que soem naturais e sejam relevantes para a pergunta do usuário. Utilize técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para entender melhor o contexto das perguntas e fornecer respostas adequadas.

3. Desenvolva empatia e escuta ativa

Programe os chatbots para demonstrar empatia e praticar a escuta ativa, ou seja, responder adequadamente às preocupações e necessidades do usuário. Mostre que o bot se preocupa com o cliente e está disposto a ajudar. Uma simples frase como “Entendo a sua preocupação e vamos fazer de tudo para resolver a situação” faz toda a diferença. 

4. Chatbots precisam ter um humor adequado

Utilize um senso de humor adequado para a personalidade da marca, mas tome cuidado para não ser ofensivo ou desrespeitoso. O humor pode criar uma conexão emocional com os usuários.

5. Programe o reconhecimento de palavras-chave

Permita que os chatbots reconheçam palavras-chave relacionadas a sentimentos ou emoções, como “obrigado”, “triste” ou “feliz”, e responda adequadamente a elas.

6. Colete feedback e aprendizado contínuo

Implemente mecanismos para coletar feedback dos usuários sobre a experiência com os chatbots. Use essas informações para melhorar as respostas e a personalidade do bot continuamente.

7. Tenha transparência sobre utilizar um chatbot

Deixe claro desde o início da interação com o cliente que o usuário está conversando com um chatbot. Isso ajuda a estabelecer expectativas adequadas e evitar decepções.

8. Desenvolva fluxos de conversa naturais

Desenvolva fluxos de conversa que se assemelhem a diálogos humanos, permitindo que o usuário se sinta mais à vontade ao interagir com o chatbot.

9. Programe resposta a emoções do usuário

Utilize expressões de empatia quando o usuário expressar frustração ou insatisfação. Reconhecer as emoções do cliente pode ajudar a acalmar a situação e melhorar a experiência geral.

10. Sempre tenha integração com atendimento humano

Se os chatbots não conseguirem resolver uma solicitação ou problema complexo, sempre forneça uma opção para o usuário ser transferido para um agente humano. Certifique-se de que a transição seja suave.

Conclusão

O uso de chatbots torna os processos de atendimento ao cliente mais otimizados e facilitados para a equipe humana. No entanto, é preciso pensar que o engajamento não deve deixar de ser um objetivo.

Por isso, personalizar e humanizar os chatbots são as palavras-chave para tornar isso possível.

Nesse sentido, confira um post que tem tudo a ver sobre o tema. Entenda como a Experiência do Usuário (UX) influencia diretamente nos resultados do marketing digital. 

Parece que o ano passou voando, não é mesmo? Já estamos no último trimestre de 2023 e é chegado o momento de começar a pensar lá na frente, no planejamento estratégico de 2024.

O planejamento estratégico é um processo documentado que estabelece as ações que uma empresa deve realizar para cumprir os seus objetivos. O ideal é que ele seja realizado anualmente.

Que tal começar a se preparar para 2024 e fazer o seu negócio decolar no próximo ano? Temos algumas dicas práticas e orientações para você. Acompanhe, a seguir!

Planejamento estratégico: a importância de se preparar para o ano de 2024

O planejamento estratégico, segundo o pesquisador e professor Paulo de Vasconcellos Filho, é uma metodologia de pensamento participativo que visa estabelecer a direção que uma empresa deve seguir. 

Esse estudioso explica que o planejamento estratégico envolve a participação de diferentes stakeholders da organização para descobrir objetivos válidos e não subjetivos, ou seja, metas que sejam claras e orientadas para o futuro. 

O resultado desse processo é um documento formal chamado Plano Estratégico, que serve como um guia para a empresa seguir sua trajetória.

Nesse sentido, é fundamental que os negócios se preparem para o ano de 2024 realizando o planejamento estratégico. Isso permite antecipar mudanças no ambiente de negócios, identificar tendências, ameaças e oportunidades.

 

Assim, garante-se que a empresa esteja preparada para se adaptar e prosperar em um cenário em constante evolução.

Recordando: breve passo a passo para fazer um planejamento estratégico

Como empresário ou gestor de marketing, é bem provável que você já tenha estudado sobre planejamento estratégico, certo? Porém, é sempre bom relembrar sobre o tema, para garantir que nada seja negligenciado no seu negócio.

A tabela abaixo mostra resumidamente um passo a passo para fazer um planejamento estratégico nas empresas. Observe:

Passo	Ação
1. Análise do Ambiente Externo	Avaliação do mercado, concorrência e fatores externos.
2. Análise do Ambiente Interno	Exame dos recursos, capacidades e cultura da organização.
3. Definição da Visão e Missão	Estabelecimento da direção e propósito da empresa.
4. Definição de Objetivos e Metas	Estabelecimento de metas claras e mensuráveis.
5. Análise SWOT	Identificação de Forças, Fraquezas, Oportunidades e Ameaças.
6. Formulação de Estratégias	Desenvolvimento de planos para atingir objetivos.
7. Implementação	Execução das estratégias com alocação de recursos.
8. Acompanhamento e Avaliação	Monitoramento de progresso e avaliação de resultados.
9. Comunicação e Envolvimento	Compartilhamento da estratégia e envolvimento dos colaboradores.
10. Feedback e Melhoria Contínua	Aprendizado com os resultados e ajustes estratégicos.

 

Seguindo esse passo a passo, a sua empresa terá mais sucesso ao implementar o planejamento estratégico para 2024. É importante acompanhar cada uma das etapas para elaborar estratégias mais eficazes.

Tendências de mercado e comportamento de usuários que nortearão 2024

Ficar de olho nas tendências de mercado e de comportamento do consumidor para o próximo ano é importante para incorporar as novidades em seu planejamento.

Recentemente, a revista Exame, publicação que é referência no mundo dos negócios, realizou um levantamento com tendências de mercado e comportamento dos usuários para 2024. São as seguintes:

A inspiração do Smart Power

O consumo de marcas e produtos será influenciado pela crescente importância de atores globais, como China, Índia e Oriente Médio, na economia mundial. 

Isso resultará em uma visão de mundo menos ocidentalizada, afetando as preferências do consumidor e as estratégias de expansão de mercado das empresas.

Desafios de um mundo sustentável

A busca por sustentabilidade se expandirá, não apenas ambientalmente, mas também socialmente e em termos de governança. 

A transição energética será lenta e impactará os custos, enquanto a economia circular substituirá a reciclagem. 

A proteção de dados pessoais e as questões éticas em torno da inteligência artificial (incluindo GPT-4) serão cruciais.

Valores pessoais em transformação

A pandemia e a crise econômica global levaram a uma mudança nos valores pessoais dos consumidores. 

A sociedade está se tornando mais pragmática, com uma geração jovem menos idealista e mais focada em suas necessidades imediatas. 

Mundo totalmente digital

O Brasil estará cada vez mais digitalizado, com acesso à internet generalizado. No entanto, os consumidores buscarão informações e entretenimento em sites de varejo, marcas e mídias sociais, gerando uma interseção entre os mundos físico e digital. 

As empresas precisarão considerar estratégias digitais, incluindo realidade virtual, artificial ou aumentada, de acordo com suas necessidades e clientes. Trabalhar com dashboard de dados também será fundamental. 

A reinvenção do trabalho

O trabalho deverá ser cada vez mais flexível e portátil, com o home office redefinindo a maneira como as pessoas encaram suas carreiras. 

Novas profissões surgirão com o avanço da inteligência artificial, e as empresas deverão adaptar suas estratégias de contratação e desenvolvimento de funcionários.

4 perfis de consumidores que devem dominar em 2024

Além dessas tendências, ao planejar o próximo ano do seu negócio, convém entender mais sobre o comportamento do consumidor no próximo ano.

A revista Varejo S.A. repercutiu tendências para 2024, apresentadas pela consultoria internacional WGSN. De acordo com esse estudo, os perfis de clientes que dominarão 2024 são: 

1. Reguladores

Pessoas acima de 40 anos que preferem a consistência, buscam o comércio sem contato e valorizam a previsibilidade. 

Preferem coletas externas de itens do dia a dia e novos canais de vendas, como o comércio por voz.

2. Conectores

Consumidores mais jovens e inclinados ao compartilhamento. Estão interessados na sustentabilidade e apoiam organizações descentralizadas. 

Além disso, valorizam rótulos de sustentabilidade e modelos descentralizados.

3. Construtores de memórias

Buscam simplificar a vida, focando no presente e valorizando relacionamentos significativos. 

Esse perfil de consumidores prioriza a economia do cuidado e compras coletivas.

4. Neo-sensorialistas

São híbridos que buscam experiências digitais e físicas, convergindo entre si.

Eles são interessados em criptomoedas, monetização digital e vivência no metaverso, com a necessidade de tecnologias que proporcionem sensações no ambiente virtual.

Voy: a sua parceira para se tornar protagonista no mercado

A Voy é uma agência de protagonismo digital com foco em dar voz a negócios dos mais variados segmentos. 

Estamos à sua disposição para auxiliar na elaboração do planejamento estratégico e nas estratégias da sua empresa. Converse agora mesmo com os nossos especialistas!